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Comparison with Other Libraries

pyrs-yaml을 가장 인기 있는 두 Python YAML 라이브러리와 비교합니다.

성능 비교

Parse 속도 (대규모 YAML, ~2 KB)

라이브러리 시간 속도
pyrs-yaml 1.5 ms
PyYAML 57.7 ms 38× 느림
ruamel.yaml 127.9 ms 85× 느림

Serialize 속도 (대규모 YAML, ~2 KB)

라이브러리 시간 속도
pyrs-yaml 0.17 ms
PyYAML 30.2 ms 177× 느림
ruamel.yaml 63.1 ms 371× 느림

Round-Trip 속도 (대규모 YAML, ~2 KB)

라이브러리 시간 속도
pyrs-yaml 1.6 ms
PyYAML 87.9 ms1 55× 느림
ruamel.yaml 191.0 ms1 119× 느림

기능 비교

기능 pyrs-yaml PyYAML ruamel.yaml
YAML 1.2 준수
주석 (standalone)
주석 (inline)
Anchor/alias
Tag (explicit)
Block scalar
Flow collection
Merge key (<<)
복잡한 키
Round-trip 보존
Python 바인딩
ABI3 (py3.8+)
Type stubs (.pyi)
i18n 오류 메시지
Rust 백엔드
성능 가장 빠름 느림 느림

요약

pyrs-yaml을 선택할 때

  • 성능이 중요합니다 — PyYAML보다 파싱 21~43×, 직렬화 55~177× 빠름
  • Round-trip 보존이 중요합니다 — 주석, anchor, tag 보존
  • PyYAML 호환성을 원합니다 — 즉시 교체 가능한 API
  • Type hints가 필요합니다 — 완전한 .pyi stubs
  • 단일 wheel을 원합니다 — ABI3로 Python 3.8~3.15 지원

PyYAML을 선택할 때

  • 이미 사용하고 있으며 round-trip 보존이 필요하지 않은 경우
  • 기존 코드와의 최대 호환성이 필요한 경우
  • 성능이 중요한 고려사항이 아닌 경우

ruamel.yaml을 선택할 때

  • 가장 기능 완성도가 높은 YAML 파서가 필요한 경우
  • 복잡한 YAML 조작을 수행하는 경우
  • 성능이 중요한 고려사항이 아닌 경우 (가장 느린 옵션)

마이그레이션 경로

마이그레이션 단계
# Step 1: Install
pip install pyrs-yaml

# Step 2: Replace import
# Before:
import yaml

# After:
import pyrs_yaml as yaml

# Step 3: Test
# Run your existing tests to verify compatibility

대부분의 코드는 변경 없이 작동합니다. 주요 차이점:

  1. Round-trip 출력은 주석과 서식을 보존합니다
  2. 오류 메시지가 더 상세하며 지역화할 수 있습니다
  3. 성능이 크게 향상됩니다

  1. PyYAML/ruamel의 라운드트립 시간은 동일 벤치마크의 파싱·직렬화 합계로 추정한 값입니다.